在網路發達的今日，我們能很容易地得到想要的資料，但面對龐雜的資訊，我們該如何整理以方便我們釐清，又該如何呈現給他人？

資料視覺化

資料視覺化一詞的意義就是將資訊以圖像、視覺的方式呈現，讓人們比較容易去理解資訊的內容，並進而能對此歸納、分析而得出新的理解。

長條、折線、圓餅圖等是最常見也是最基本的資訊圖像，這一類的圖表多用來表示數量或比例的多寡：

與日常生活習習相關的地圖也是一種資料視覺圖像，除了指引方向以外，也能結合其他圖形、顏色來表示各地之間的數據差異性：

除了上述以外，更有一些比較特別、少見的圖表，能夠呈現特定的數據趨勢。例如桑基圖（Sankey）能看出不同組值之間的流向，熱力圖（Heatmap）則能以顏色特殊高亮的形式顯示資料密集程度：

而在這兩三年來更有資訊圖表（Infographic）的出現，透過不同的顏色、物件，以更為活潑的敘事角度出發，讓圖表不再無趣，也能展現數字與實際狀況的關聯性：

（圖源：https://contenttools.co/the-ultimate-guide-to-inbound-marketing-infographics/）

以上就是資料視覺化簡單的介紹，對資訊圖表有簡單的理解以後，接著就能進入D3實作的領域，下一章將會介紹D3這個Libriry，以及為什麼要選用D3以及D3與其他相比的優勢在哪。